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石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
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太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）
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南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）
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我们经常会听到的类似的更为熟悉的词是用户画像，用户画像将用户的相关具体信息抽象成标签，如用户的人口统计学特征（性别、年龄、健康状况、职业、婚育、文化水平、收入……）、行为特征（产品使用的频次、时间、偏好、花费……）等，再利用这些标签描述用户群体或者个体，从而让用户形象具体化，就可以让企业人员对客户有全面且深刻的理解，在产品研发、市场营销的过程中能够做到有所凭据、科学决策。
用户画像是针对2C的业务产品而言，对应到2B的业务产品就是客户画像。2B业务具有特殊性，付费的主体是企业，使用产品获得最终商业价值的也是企业，但是直接接触和使用产品的还是个体的人。
所以，2B业务产品的客户画像要至少包含企业和个人两个层面的信息；同时，2B业务产品可能面向不同行业的企业客户，要在具体的行业情境下才能充分发挥价值，其客户画像还应该包含行业的相关信息。
再从2B的市场营销角度考虑，从接触产品到完成最终采购的链条较长，单一企业中就可能包含采购人员、业务人员、中层管理者、高层管理者等多个相关角色，构建客户画像时在个人角度上需要更多层面的用户信息。
构建全景客户画像除了建立分析模型之外，还需要依托一些具体的工具或者系统，常用的有CRM、CDP等，目前市面上还没有能够直接帮助完成全面客户画像构建的产品，往往需要企业综合利用多种工具，自己来产出分析报告。
在建立客户画像时所需的信息有直接信息和间接信息。直接信息是企业或其他平台通过与客户接触直接收集来的信息，间接信息则是经过他人处理过的相关信息。获取直接信息常用的手段有观察记录（包括软件应用所记录的后台收据）、问卷调研（线上、线下）、个体访谈等；获取间接信息常用的手段有分享交流、研究报告、新闻报道、产品文档等。
全景客户画像中关于行业部分需要通过调研、观察、访谈掌握相关数据后产出分析报告，当然也有智库、投行、券商等专业机构会针对特定行业研究并制作报告，这些报告也是重要的行业画像的数据来源；
制作企业层面和个人层面的客户画像所需信息，主要来自于接触、观察和访谈，2B公司有必要采用一套优秀的CRM系统，从与用户发生第一次接触开始就记录相关信息，市场、销售、实施、客服、客户成功等与客户有接触联系的人员，都应该在这个系统中记录下相关的重要信息；对于我们关注的特定信息，更需要在客户拜访和购后回访中有针对性地去了解和记录。
大数据技术让我们能构建更全面、更立体、更精准的全景客户画像。目前，2B领域的ABM（Account based marketing）日益风靡，通过前置地构建客户画像并补助潜在客户建立数据库，在客户生命周期的不同阶段运用合适的手段精准营销，让潜在客户与品牌建立链接，让客户从对品牌一无所知到认知了解，再打通决策链完成购买和实现购买后的高度认可。
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