欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解

400电话：123456（点击咨询）

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解各观看免费《今日汇总》

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解各热线观看免费已更新（已更新）

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解观看免费电话：(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解观看免费热线(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解各区点热线观看免费《今日发布》

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解电话

7天观看免费人工电话为您、欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解团队在调度中心的统筹调配下，线下专业及各地区人员团队等专属，整个报修流程规范有序，后期同步跟踪查询公开透明。

所有团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解各观看免费《今日汇总》已更新(今日/推荐)

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解电话区域：

北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区）

天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）

石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）

保定市（莲池区、竞秀区）  廊坊市（安次区、广阳区，固安）

太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）

大同市（城区、南郊区、新荣区）

榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）

南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区）  成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）

常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）

苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）

常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)

徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）

南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）

昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）

太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)

镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)

张家港市（杨舍镇，塘桥镇，金港镇，锦丰镇，乐余镇，凤凰镇，南丰镇，大新镇）

扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）

宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚 ）

温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）

嘉兴市（南湖区、秀洲区，桐乡。）

绍兴市（越城区、柯桥区、上虞区）

金华市（金东区，义乌）

舟山市（定海区、普陀区）

台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）

湖州市 (吴兴区，织里，南浔区)

合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河

400电话：123456（点击咨询）

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解各观看免费《今日汇总》《今日发布》

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解各观看免费《今日汇总》（已更新）

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解观看免费电话：(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解观看免费热线(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解各观看免费《今日汇总》【已更新列表】

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解电话

7天观看免费人工电话为您、欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解团队在调度中心的统筹调配下，线下专业及各地区人员团队等专属，整个报修流程规范有序，后期同步跟踪查询公开透明。

所有团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解中心已更新(今日/推荐)

欧美尺码、日本尺码和美国尺码如何转换？跨境购物必备专线服务详解电话区域：

北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区）

天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）

石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）

保定市（莲池区、竞秀区）  廊坊市（安次区、广阳区，固安）

太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）

大同市（城区、南郊区、新荣区）

榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）

南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区）  成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）

常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）

苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）

常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)

徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）

南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）

昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）

太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)

镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)

张家港市（杨舍镇，塘桥镇，金港镇，锦丰镇，乐余镇，凤凰镇，南丰镇，大新镇）

扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）

宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚 ）

温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）

嘉兴市（南湖区、秀洲区，桐乡。）

绍兴市（越城区、柯桥区、上虞区）

金华市（金东区，义乌）

舟山市（定海区、普陀区）

台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）

湖州市 (吴兴区，织里，南浔区)

合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河

如果非要说2C和2B的数据，哪个更好玩，哪个更能做出价值？

前几日收到个有意思的问题：“相比2C数据的海量、花样多，2B数据少、沉淀少，是不是2B的数据注定就不那么有意思？”

渔歌思考了这个问题。

（1）2C和2B业务天然不同，导致数据资产、数据应用天然迥异，但两者只是各自的成长土壤不一样，发力点不一样。不见得2C数据天生就是英俊潇洒的富二代，人见人夸。2B的数据就是长不大的小孩子，让父母永远一副焦虑的面孔。

（2）2C和2B两者数据的特征和差异。

2C数据的特征：整体数据规模大，细分领域方向相对稳定

2C数据整体规模大。因为2C从个体出发，全球60亿人口，中国将近14亿人口，规模大的企业用户渗透率极高，比如腾讯、阿里，数据底盘极大，海量数据一点不夸张。

2C数据细分领域方向相对稳定。因为整体业务方向稳定，又能落到各家公司或团队，尤其落到个人头上，能玩的方向也就那么几个。另外，大公司有数据安全考虑，数据使用上也有限制。

专注融资的，无非通过各维度看个人的还款能力，比如收入、资产、活跃度、稳定性、历史信用表现、社交关系，每个方向以发挥无限想象，穷尽各种数据挖掘能力，但大方向差不离。

营销域则会看购买力、购买偏好、复购率、各类营销活动的敏感度、社交关系等，大方向依然简单朴素，每个方向由于数据基数大，内容繁杂，所以十八般武艺可以得到发挥。

2B数据的特征：数据规模小，但商业主体/角色多

2B因为是商业，最关注的永远是商机、效率。并且2B的业务模式通常比较稳定，不会隔三差五就大起大落，也没有2C的花样百出，还有就是2B的业务如果有上万的B类用户数就不是小业务了，所以数据量确实没有2C那么大。

但2B也有自己的优势，就是多主体/角色。一个商业模式的构成往往需要多种商业主体/角色一起玩，比如电商业务的商业主体有品牌商、经销商、代销商、TP、广告商、物流服务商等，每个商业主体的角色又分老板、中层决策层、一线决策层、一线实操层等。

不同主体/角色的诉求不一样，数据模型、数据应用也就不一样。对不同商业主体/角色的数据沉淀和应用是2C没有的，这部分恰恰是推动行业发展、效率提升、市场改进的关键。

之前有一篇文章数据的广度、深度、精度、新鲜度、长度决定了数据的基础价值。

所以从这个角度来说，并不是2C的数据更有价值，只是2C有更强的规模效应，2B则有更强的不同的商业主体/角色的行业效应。

如果非要说2C和2B的数据，哪个更好玩，哪个更能做出价值？我们先说哪个更好玩，再说哪个更能做出价值。

2C和2B的数据哪个更好玩？

答案：因人因职能而异。

如果你追求的是海量数据带来的新鲜、刺激，的确2C的数据基础比2B好的多。你可以用充满奥妙、说了别人也不懂的模型，翱翔在数据的海洋里，看到形形色色的人群，感觉到自己正在学以致用，感受到成就感，那就选择2C，尤其做算法模型的。

如果你追求的是在一个领域内，自己对行业的理解日渐精进，通过数据推动行业的发展与变革，并且守得住寂寞，守得住学了一身本事，暂时没用武之处，那么不妨做2B的数据，守得云开见月明。2B的业务很多时候不需要复杂的模型，有时候甚至excel或者几个规则就可以搞定了，因为数据量没那么大，形态也没有那么复杂。

如果以上两点都不是你的追求，只想做个钱多多的数据人，那么2C和2B没太大差别，核心看公司看老板。

另外，2C和2B不是简单的一刀切，现在2C和2B的业务往往有交叉融合，2C的服务得由2B来提供，只是侧重会有不一样。

2C和2B的数据哪个更能做出价值？

高精尖的模型在2C领域更有发挥空间，但得你在的2C业务中，数据真的海量，业务形态也很复杂。然后你的岗位又很不错，自己还挺能干，这种天时地利人和的场景，非你莫属。但同时符合这么多条件的场景，概率肯定只有百分之几，甚至万分之几。

高精尖数据模型在2B领域，应用机会比2C少，因为数据量少、业务花样少，朴素的智慧在2B的领域更经受得起考验。

渔歌认识几个从2B数据转到2C的朋友，他们转的原因之一是嫌弃自己的十八般武艺没有空间，但其实虽然2C比2B有更多的机会。多出来正如上面所讲，就百分之几不到的概率，除非是从一个简单的业务进入到了数据集中应用的领域，比如搜索、广告。2B往往比2C需要更多的耐心、定力。写到这里，渔歌想到了稻盛和夫。

最后

渔歌已至中年，性格上也不是爱来事的人，但要求自己日益精进，也挺喜欢2B领域，可以感受企业/行业的成长和变化，为行业的发展和社会的进步做点细枝末节的小事，这是渔歌喜欢的，所以坚定不移在2B领域深耕。

你呢？怎么选？是否有纠结？无论2C还是2B，渔歌都建议踏踏实实、借假修真，修炼自己，成长、能力才是长期留在自己身上的。工作中，化繁为简是正道，把简单问题或方法复杂化太过一厢情愿。

作者：西湖渔歌，微信公众号：西湖渔歌

本文由 @西湖渔歌 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash， 基于CC0协议。